[Python] pip 설치 (Mac)

[Python] pip 설치 (Mac)

Python 공부 시작하면서 뭘 하려 하면 pip을 설치하라고 하죠. 막상 install하려고 하면 오류가 떠서 검색해 봐도 딱히 답이 안나오구요. 검색하느라 고생한 것에 비해 간단히 해결하게 되어 공유해 봅니다. (Mac 사용자) Mac에 pip 설치하는 방법 1. 맥북에서 Terminal 열기 - Launchpad를 열거나 키보드의 F4를 눌러봅니다. 또는 - Terminal 앱을 찾아 클릭하거나, 검색창에 terminal을 입력해서 찾아내어 실행합니다. 2. 맥북 Terminal 입력 창에 아래 내용 복사-붙여넣기 한 후 Enter curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py 3. 다운로드된 것 확인 후, 아래 내용 복사-붙여넣기 한 후 Ent..

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  • · 2023. 3. 23.
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[R] 점도표 (dotchart / labels, order, groups, main, xlab 등)

[R] 점도표 (dotchart / labels, order, groups, main, xlab 등)

예제) 차종별 실린더 개수에 따른 mpg에 대해 점도표 그려보기 dotchart(mtcars$mpg, labels=row.names(mtcars), cex=0.8) ✔︎ dotchart(x축, y축) *plot: 연속형 데이터, dotchart: 이산형 데이터 ✔︎ labels: 해당 축 data 범례 ✔︎ row.names(xyz): 항목명 없는 행에 이름 부여 ✔︎ cex: 폰트 크기 ✔︎ order(a) : a 크기 순서로 정렬 carmpg

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  • · 2022. 9. 2.
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[R] 카이제곱 검정 (chisq.test / outer, rowSums, colSums)

[R] 카이제곱 검정 (chisq.test / outer, rowSums, colSums)

# 카이제곱 검정(chi-squared test, χ2 검정) 카이제곱 분포에 기초한 통계적 방법으로, 관찰된 빈도가 기대되는 빈도와 의미있게 다른지의 여부를 검정하기 위해 사용 자료가 빈도로 주어졌을 때, 특히 명목척도 자료의 분석에 이용된다. χ2 = Σ (관측값 - 기댓값)^2 / 기댓값 귀무가설 하에서의 검정통계량이 카이제곱분포를 따를 때 검정통계치가 카이제곱분포 하에서 일어나기 어려운 일이면 귀무가설(H0)을 기각하고, 충분히 일어날 수 있는 일이면 귀무가설을 기각하지 않는다. 이 때 일어날 법한 일인지, 희귀한 경우인지를 판단하는 기준은 유의수준과 p-값이다. * p-value < 0.05 : 유의한 차이 (요즘은 0.005 이하 기준 쓰기도) * 자유도(df) = (r-1)(c-1) *하나의..

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  • · 2022. 9. 2.
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[R] 정규분포 (dnorm, pnorm, qnorm) / plot, polygon

[R] 정규분포 (dnorm, pnorm, qnorm) / plot, polygon

# 정규 분포 그리기 ✔︎ x qnorm(0.2, mean=80, sd=10) [1] 71.58379 > qnorm(0.8, mean=80, sd=10) [1] 88.41621

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  • · 2022. 9. 2.
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[R] 문자열 (grep, toupper, tolower/ str_count, strsplit) 및 function, reverse letter/word 등

[R] 문자열 (grep, toupper, tolower/ str_count, strsplit) 및 function, reverse letter/word 등

# 특정 문자 포함하는 data 찾기 ✔︎ grep("a", xyz, value=TRUE) : a라는 문자를 포함하는 data 찾기 (대소문자 구분 필요) * value=TRUE로 해야 data 값이 나옴 value를 지정안하면(=FALSE) 해당 data 위치가 나옴 cars grep("v", cars, value=TRUE) [1] "Hornet 4 Drive" "Honda Civic" "AMC Javelin" "Volvo 142E" > grep("V", cars, value=TRUE) [1] "Valiant" "Volvo 142E" > grep("v", cars) [1] 4 19 23 32 # 대소문자 구분 없이 해당 문자 포함하는 data 찾기 > grep("[vV]", cars, value=TRU..

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  • · 2022. 9. 1.
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[R] 문자열 관련 (paste, noquote, rownames, colnames, nchar 등)

[R] 문자열 관련 (paste, noquote, rownames, colnames, nchar 등)

✔︎ paste("a", "b") : 여러 문자를 한 문장으로 붙임 ✔︎ paste("a", 1:5, sep="-") : a는 고정, 1:5 연속으로 붙이고, 중간 구분자 -까지 붙여서 ✔︎ paste("a", pi, "b") : 문자 a + 값 + 문자 b # paste 활용법 # 여러 문자를 한 문장으로 붙이기 hi paste(hi,"what's up?",sep=", ") [1] "Hi Jack, what's up?" # 고정-반복구문 > paste("1",1:5,sep="-") [1] "1-1" "1-2" "1-3" "1-4" "1-5" # 문장+값+단어 붙이기 a a [1] "The value of 'pi' is 3.14159265358979 , endless" # 따옴표 없애는 방법 두 가지 >..

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  • · 2022. 8. 31.
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